Terminių srautų aptikimas ir prognozavimas taikant dirbtinius neuronų tinklus

Ivan Suzdalev

Daktaro disertacija

Disertacijos neparduodamos

Kiekis

Aprašymas

Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis.

Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė.

Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas.

Disertacijos tema paskelbti 6 straipsniai: vienas – straipsnių rinkinyje, įtrauktame į Thomson ISI sąrašą, du – konferencijų medžiagoje, referuotose Thomson ISI duomenų bazėje, du – Inspec duomenų bazėje cituojamame žurnale, trys – recenzuojamoje tarptautinių konferencijų medžiagoje bei vienas – respublikinės konferencijos medžiagoje. Disertacijos tema perskaityti 9 pranešimai.

Skaityti leidinio elektroninį variantą:

DOI: https://doi.org/10.20334/2090-M

Detaliau
VGTU leidykla "Technika"

Charakteristikos

Metai:
2012
ISBN:
978-609-457-392-7
Leidyklos nr.:
2090-M
Matmenys:
145×205 mm
Puslapių skaičius:
121 p.
Viršelis:
minkštas
Kalba:
lietuvių
16 kitos knygos toje pačioje kategorijoje:

Sekite mus Facebook'e