Neparametriniai kriterijai retų įvykių dažnių lentelėms

Pavel Samusenko

Daktaro disertacija

Disertacijos neparduodamos

Kiekis

Aprašymas

Disertacijoje sprendžiami neparametrinių hipotezių tikrinimo uždaviniai išretintoms dažnių lentelėms. Problemos, susijusios su retų įvykių dažnių lentelėmis yra plačiai aptartos mokslinėje literatūroje. Yra pasiūlyta visa eilė metodų: tikslieji testai, alternatyvūs aproksimavimo būdai parametrinė ir neparametrinė saviranka, Bayeso ir kiti metodai. Tačiau jie nepritaikomi arba yra neefektyvūs neparametrinėje labai išretintų dažnių lentelių analizėje.

Disertacijoje parodyta, kad labai išretintiems kategoriniams duomenims tikėtinumo santykio statistika ir Pearsono χ2 statistika gali pasidaryti neinformatyviomis: jos jau nėra tinkamos nulinės hipotezės ir duomenų suderinamumui matuoti. Vadinasi, jų pagrindu sudaryti kriterijai gali būti net nepagrįsti net tuo atveju, kai egzistuoja paprastas pagrįstas kriterijus. Darbe yra pasiūlytas klasikinių kriterijų patobulinimas išretintų dažnių lentelėms. Siūlomi kriterijai remiasi išretintų kategorinių duomenų grupavimu ir glodinimu naudojant naują išretinimo asimtotikos modelį, kuris remiasi (išplėstine) empirine Bayeso metodologija. Prie bendrų sąlygų yra įrodytas siūlomų kriterijų, naudojančių grupavimą, pagrįstumas. Kriterijų elgesys baigtinių imčių atveju tiriamas taikant Monte Carlo modeliavimą.

Skaityti leidinio elektroninį variantą:

DOI: https://doi.org/10.20334/2094-M

Detaliau
VGTU leidykla "Technika"

Charakteristikos

Metai:
2012
ISBN:
978-609-457-394-1
Leidyklos nr.:
2094-M
Matmenys:
145×205 mm
Puslapių skaičius:
116 p.
Viršelis:
minkštas
Kalba:
anglų
16 kitos knygos toje pačioje kategorijoje:

Sekite mus Facebook'e